Eenvoudig gesteld, demografische gegevens worden gebruikt in mediamarketing om een doelgroep te classificeren op leeftijd, geslacht, ras en andere categorieën.
In de media, zoals in alle bedrijven, worden demografische gegevens gebruikt om mogelijke groei van het publiek vast te stellen en om onderprestaties te ontdekken.
Hier is een zeker teken van een media-groentje: je vraagt hem met zijn tv-programma wie hij wil bereiken en hij zegt: "Everybody." Toegegeven, het wordt "broadcasting" genoemd, maar als je een te groot publiek probeert te bereiken, kom je waarschijnlijk niemand tegen.
Voorbeelden van producten die verschillende demografische gegevens bereiken
Cosmopolitan , Woman's Day en Better Homes & Gardens zijn tijdschriften die de demografische vrouw bereiken. Maar verder richten ze zich op verschillende soorten vrouwen.
Je zou niet twee keer nadenken over het zien van een racy onderwerp geadverteerd op de cover van Cosmopolitan . Dat komt omdat het erop gericht is om een jongere, jongere wereldse vrouw te bereiken dan zijn rivalen. De uitgevers van Cosmo weten dat ze met een veel ander publiek praten dan de vrouwen die Better Homes & Gardens lezen , die nooit een sexy kop op de cover zouden zetten.
Uw meest gewenste demo's vinden
Een tv-station of netwerk volgt zijn succes met behulp van Nielsen-beoordelingen . Deze beoordelingsrapporten tonen niet alleen de algemene huishoudnummers, maar ook de resultaten van verschillende demografische categorieën.
Op televisie willen de meeste producenten mensen van 18-34, 18-49 of 25-54 bereiken.
De reden is dat dit de groepen zijn die het meest worden begeerd door tv-adverteerders . Natuurlijk willen de tv-netwerken een hitshow maken. Maar ze willen ook reclame binnen het programma kunnen verkopen.
Daarom zie je veel prime time- tv-programma's met mensen in deze leeftijdsgroepen in de hoofdrollen. Ja, er kan een grootmoeder in de show zijn, maar niet als de ster.
Hoe producten worden aangepast om sleutel-demo's te bereiken
Een tv-nieuwsregisseur weet dat er een oneindig aantal verhalen is die hij zou kunnen nastreven. Maar wanneer het tijd is om keuzes te maken, spelen demografische gegevens vaak een rol. Zeker, een station zal de moord dekken van een oudere man die niet in de beoogde demografische groepen is. Maar wanneer het tijd is om te beslissen of we een speciaal rapport over sociale zekerheid of openbare scholen willen maken, winnen de scholen meestal.
Dat komt omdat ouders van jonge kinderen in de leeftijdscategorie 18-34, 18-49, 25-54 vallen. Als het station beslist een verhaal over sociale zekerheid te doen, kan het dit presenteren als wat jongere volwassenen kunnen doen om ervoor te zorgen dat hun bejaarde ouders het geld hebben dat ze nodig hebben om te leven. Vanuit dat perspectief helpt het onderwerp jonge kijkers aanspreken.
Je product veranderen om de door jou gewenste demografie te bereiken
Mediabedrijven passen hun producten voortdurend aan en de manier waarop ze worden geadverteerd om een bepaalde demografische groep te raken.
De uitgever van een damesblad die demografische trends volgt, kan besluiten dat haar publiek te oud wordt om de beste adverteerders aan te trekken. Dus zal ze zich richten op het plaatsen van jongere mensen op de cover en artikelen schrijven voor een jongere vrouwelijke klant om de demografische make-up van het tijdschrift te veranderen.
In de wereld van het tijdschrift waren publicaties van algemeen belang die bedoeld waren om mensen van alle leeftijden aan te spreken en beide geslachten soms moeite om zo'n breed publiek aan te trekken. Levens- en kijkbladen zijn twee voorbeelden. Lezers houden van tijdschriften die voor hen op maat lijken te zijn.
Wanneer u uw mediaproduct lanceert of een product evalueert dat al jaren bestaat, gebruik dan demografische gegevens als maatstaf voor groei. Als u alleen mensen van ouder dan 65 jaar aanspreekt, is het trieste feit dat uw klanten wegvallen, tenzij u voortdurend op zoek bent naar jongere mensen die zullen groeien om uw product te gebruiken, zelfs als ze er vandaag niet klaar voor zijn.